ԾԱՆՈԹԱՑԵ՛Ք JAGUAR-Ի ՓՈՐՁԱԳԵՏՆԵՐԻՆ

Գեյդոն քաղաքի ինժեներական գրասենյակում հարյուրավոր տեխնիկական կախարդներ աշխատում են ապագա Jaguar-ները էլ ավելի ցնցող դարձնելու վրա։ Ծանոթացեք տարբեր, բայց միևնույն աստիճանի հետաքրքիր յոթ մասնագետների, որոնք աշխատում են տարբեր ոլորտներում, սկսած վիրտուալ իրականությունից, մինչև ակուստիկա և ինքնուսուցանվող ավտոմեքենաներ։
ԾԱՆՈԹԱՑԵ՛Ք JAGUAR-Ի ՓՈՐՁԱԳԵՏՆԵՐԻՆ

Օրլա Մըրֆի, 25
Առօրյա պարտականություններ՝ Ավտոմոբիլային ձայնի չափաբերման ինժեներ
Կրթություն՝ Էլեկտրոնային սարքերի ինժեների աստիճան
Հոբբի՝ Նվագում է ջութակ Բիրմինգեմի ֆիլարմոնիկ նվագախմբում և խաղում է 15-15 կամոգի (նետման սպորտաձևի իրլանդական տարբերակի նմանակ)

Իմ աշխատանքը նվիրված է ավտոմեքենայի ներսում ձայնի ընկալմանը։ Նվագախմբում դու լսում են բոլոր տեսակի ձայները, տուբա գործիքին բնորոշ չափազանց ցածր հաճախականություններից, մինչև պիկկոլո, այնպես որ իմ ականջները գիտեն, թե ինչ է պետք լսել։ Այժմ ես հոդված եմ գրում տարածական եռաչափ ձայնի մասին և դրա վրա շխատելը իրոք հիասքանչ է։ Սակայն գոտիական աուդիոն, երբ որոշ ձայների անջատումը կաորղ է ստեղծել տարբեր լսողական գոտիներ, իսկապես առանձին նշանակություն ունի։ Մենք կարող ենք բալանսավորել և խլացնել ձայնը ավտոմեքենայի որոշ հատվածներում, սակայն ապագայում ցանկանում ենք գտնել այնպիսի սցենար, որը թույլ կտա ավտոմեքենայի հետևում նստած ուղևորին կատարել անձնական հեռախոսազանգ՝ առանց վարորդի լսած երաժշտությունից անհանգստանալու, կամ թույլ տալ առջևի ուղևորին լսել ռոք, մինչդեռ հետևի շարքի մարդիկ կլսեն դասական երաժշտություն։ Այս ամենը միայն երաժշտության մասին չէ։ Մենք պետք է գործ ունենանք ձայնային ինտեգրացիայի, կայանման ցուցիչների և ավտոմեքենայի սրահում հնչող ցանկացած այլ ձայների հետ։

Բրայըն Ուոթերֆիլդ, 49
Առօրյա պարտականություններ՝ Վիրտուալ իրականության տեխնիկական մենեջեր
Կրթություն՝ Վիրտուալ իրականության և գեյիմինգի մագիստրոս
Հոբբի՝ «Ես թարգեցի ռեգբին, քանի որ այդքան էլ գեղեցիկ չէր աչքերի տակ կապտուկներով աշխատանքի գալը։ Այժմ գերդասում եմ մարզասրահն ու TED ելույթները։»

Վիրտուալ իրականության մեր սենյակը դրա կահավորման պահին ամենամեծն էր աշխարհում։ Այն ունի երեք պատ և առաստաղ և օգտագործում է HD-ին չորս անգամ գերազանցող ավելի բարձր որակի պրոյեկտոր։ Սովորոբար, մենք այդ սենայկում տեղադրում էին ներքին կառույց, իսկ ավտոմեքենայի մնացած մասը վիզուալիզացնում էինք դրա շուրջ։ Այս ակնոցների շնորհիվ մենք ստանում էինք մեկը մեկին մասշտաբ։ Սկզբանակն շրջանում այն նախատեսված էր կահավորանքով և տարածության մենջմենթով զբաղվող թիմերի համար։ Սակայն շուտով պարզ դարձավ, որ JLR-ի շատ ու շատ այլ ստորաբաժոնումներ ևս ուզում են օգտվել դրանից, ինչի պատճառով մենք կառուցեցինք նաև 2D և 3D պատերը, որոնք փոխկապակցված են սենյակի հետ։ Սենյակի մեջ չի կարող շատ մարդ տեղավորվել, սակայն պատ ունի 52-տեղանոց տրիբունա, որից մարդիկ կարող են հետևել, թե ինչ է հստակ կատարվում սենյակում։ Ավտոմեքենայի ֆիզիկական փորձարկումը կախված է շատ գործոններից և սառույցի կամ արտաճանապարհային պայմաններում դուք կախված եք եղանակից, սակայն վիրտուալ աշխարհում այդպես չէ։ Մոդելավորման նոր մեթոդների նախագծմանը զուգահեռ մենք կկարողանանք վերահսկել ժամանակն ու տարածությունը ցանկացած եղանակային պայմաններում։

Լի Սկրիպչուկ, 39
Առօրյա պարտականություններ՝ Human Machine Interface (HMI) հաղորդակցության մասնագետ
Կրթություն՝ Էլեկտրոնիկա և համկարգչային գիտություններ, էկրանային համակարգերի տեխնոլոգիաների ոլորտում աստիճան, այժմ աշխատում է Ավտոմոբիլային ինտերֆեյսներին նվիրված դոկտորական թեզի վրա։
Հոբբի՝ Դաստիարակում եմ երկու երեխա և երկրպագում եմ Նոթինգեմ Ֆորեսթ ֆուտբոլային ակումբին։
Բոնուսային փաստ Լիի ազգանվան մեջ կա մեկ ձայնավոր, որը ժամանակին ավելացրել նրա ուկրաինացի պապը, որպեսզի այլ եվրոպացիները ավելի հեշտությամբ կարողանան այն արտասանել։

When the iPhone launched in 2007 it changed how we interacted with personal screens. We want something as intuitive and desirable but balanced with controlling a car at the same time. My research group focuses on a lot of speculative stuff that may or may not make it, but there are still 25 of us. In 2007 there were only four. We’re working on what we call ‘off-surface touch’ with a capacitive system that senses your finger from 15-20cm away – so you can wave your hand to open and close the sunroof for example – using the sensor I’m holding. It could be in production in three years. We’re trying to make our systems more sympathetic so people can quickly switch off from one task and get into another by how we design it. We’re trained at some level to drive but no one really trains us to do the other stuff at the same time. For aviation pilots it’s their job, but for many drivers it’s not.

Kris Kobylinski, 30
Day job: Research technology delivery manager, self-learning car project
Education: Masters in Computer Science
Spare time: Spending time with my wife and daughter, playing football, snowboarding, surfing and electric guitar lessons
Inspiration: Nikola Tesla and Albert Einstein ‘for their beautiful minds and amazing inventions’

I lead the development of technologies that don’t exist yet in a team of machine-learning engineers, big-data scientists and human factors specialists. Our aim is to develop the first truly intelligent car that recognises each driver, learns their preferences and offers predictive options. My advice to budding engineers looking to get into this line of work would be to grow a passion for automotive – if you don’t already have one – look for hands-on work experience opportunities and study maths, physics and computer science...hard!

Dr. Thomas Popham, 33
Day Job: technical Specialist, Self-Learning Car Project
Education: mechanical Engineering Degree, Ph D in Computer Science
Spare Time: skiing and Other outdoor pursuits

We’re working on research that uses machine-learning techniques to learn driver preferences. This area is interesting because it is so varied – we need electrical and mechanical engineers, computer scientists, project managers, psychologists and more. Obviously a solid educational background is important, but after that, communication, teamwork and stamina are absolutely essential. Vehicle intelligence is going to be such a big improvement – especially as cars become connected to each other and ‘the cloud’. The car industry is making some great progress in terms of CO2 performance, but I’ll be really excited to see the day when this problem is solved.

Linh Nguyen Slater, 29
Day job: Human Machine Interface specialist for self-learning car project
Education: Bachelor and Master of Science degrees
Spare time: Cooking and eating. ‘My friends call me the Iron Chef or the Vietnamese Martha Stewart’

I’m involved in developing the interfaces for artificial intelligence in the self-learning car. Engineers build the back end while I focus on the front end, the customer-facing design. I conduct user testing to ensure interfaces we design are safe, usable and delightful. I stumbled upon human factors design, also known as ergonomics, HMI or user experience, when I was studying medicine. It’s a field that combines people, engineering and design – just the thing for an artsy scientist who loves people. I cannot wait until the self-learning car is ready in the next six years. It will be the first time that machine-learning techniques will be used in a car and will also serve as a natural transition into autonomous driving.

John Pepperell, 49
Day job: Senior business and product planning manager
Education: Mechanical Engineering degree
Spare time: Running half marathons, motorcycling and bringing up four kids

At school, when everyone else was playing football, the guys I was hanging out with were into fixing old cars like Humber Sceptres, Vauxhall Vivas and Hillman Avengers. The base parts of an engine have been the same for 100 years but what has changed is some of the peripheral technology. A lot of what I do now is about electronic adaption of the engine. It needs to be great in all conditions so we have to adapt the timing and fuelling and for that you need lots of sensors and actuators. In 15 years I think there will still be conventional engines but by then hybrids will be ‘conventional’ technology and we’ll be at the front-end of fuel cell technology perhaps.

«ԱՎՏՈՄՈԲԻԼԱՅԻՆ ԻՆՏԵԼԵԿՏԸ ԿԴԱՌՆԱ ԻՐԱԿԱՆ ՁԵՌՔԲԵՐՈՒՄ, ԱՌԱՎԵԼ ԵՎՍ ԱՅՆ ԲԱՆԻՑ ՀԵՏՈ< ԵՐԲ ԱՎՏՈՄԵՔԵՆԱՆԵՐԸ ԿԿԱՊՎԵՆ ՄԻՄՅԱՆՑ ԵՎ ԱՄՊԱՅԻՆ ՏԵԽՆՈԼՈԳԻԱՆԵՐԻՆ։»

ԴՌ․ ԹՈՄԱՍ ՊՈՖԱՄ

Տեխնիկական մասնագետ, ինքնուսուցանվող ավտոմեքենաների նախագիծ

ՄԻԱՑԵ՛Ք ՔՆՆԱՐԿՄԱՆԸ